//给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。
// 找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
//
// 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 
//
// 进阶： 
//
// 
// 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 
// 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
//输出：[3,4] 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
//输出：[-1,-1] 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [], target = 0
//输出：[-1,-1] 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 0 <= nums.length <= 10⁵ 
// -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹ 
// nums 是一个非递减数组 
// -10⁹ <= target <= 10⁹ 
// 
// Related Topics 数组 二分查找 👍 1267 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int ans[] = {-1, -1};

        //如果数组长度为0，返回ans
        if(nums.length == 0){
            return ans;
        }

        //寻找第一个大于等于target的元素(从右往前搜索)
        int l = 0, r = nums.length - 1;
        while (l < r){
            int mid = l + (r - l ) / 2;
            if (target <= nums[mid]){
                r = mid ;
            }else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        //如果nums[r]不是target，返回ans
        if(nums[r] != target){
            return ans;
        }
        ans[0] = r;
        //寻找第一个小于等于target的元素，由于前面找到了等于target的元素,本次找的是最后一个target的位置(从前往后搜索)
        l = 0;
        r = nums.length - 1;
        while (l < r){
            // //注意，由于l = mid， 为了防止死循环出现，mid = l + (r - l + 1)
            int mid = l + (r - l + 1) / 2;
            if (nums[mid] <= target){
                l = mid ;
            }else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        ans[1] = l;
        return ans;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
